Roadmap de déploiement

Un CTO est avant tout une personne organisée et structurée. Il doit être capable de répondre à toutes les questions et connaître son projet sur le bout des doigts. Mais plus encore, il doit avoir une vision claire et globale de tout le processus, depuis l'idée initiale jusqu'à la réalisation finale.

"J'aime dire qu'un CTO transforme des idées en réussites concrètes."

Voici une roadmap que j'ai utilisée pour un projet de création d'un CMS sur mesure, conçu pour gérer des multi-sites avec Kubernetes.

1. Préparation & Conception

Les fondations

1
Cahier des charges conceptuel
Objectifs, fonctionnalités, public cible, UX.
2
Cahier des charges technique
Stack (Laravel, K8s, VueJs, RabbitMq), contraintes de scalabilité.
3
Achat du domaine
Fournisseur, sous-domaines (staging/prod) ou pods dédiés.
4
Conception graphique
Figma, Polices (Google Fonts), Assets (SVG, Lotties).
5
Prototypage HTML statique
Maquette HTML pour validation design.
6
Diagrammes UML
Classes (entités) et Séquences (process complexes).

2. Développement & Staging

Le chantier

7
Environnement de staging
Namespace Kubernetes dédié.
8
Variables d'environnement
Kubernetes Secrets, .env Laravel.
9
Config Kubernetes
Pods, services, ingress, LoadBalancer staging.
10
Git & CI/CD
Branche staging, Pipeline GitLab/GitHub Actions.
11
Base de données & Deploy
Migrations Laravel, tests fonctionnels.
13
Frontend & UI
Thème CSS, Menu, Footer, Composants Blade/Alpine.
15
Première page
Contenu de test et validation perfs.

3. Production

Le Go Live

16
Environnement de production
Namespace K8s séparé.
17
Sécurité & Vars
Synchro des variables sensibles (Secrets K8s).
18
Scaling
Auto-scalabilité, Scheduled Scaling si événementiel.
19
SEO & Analytics
Sitemap, Google Analytics, robot.txt.
20
Build Frontend
Compilation webpack/vite pour la prod.
21
Domaine final
Faire pointer le domaine sur le pod de production.

FAQ : Roadmap Technique

Kubernetes est idéal pour gérer des architectures multi-sites ou à fort trafic. Il offre une scalabilité automatique (ajout de ressources en cas de pic), une haute disponibilité (si un pod plante, un autre redémarre) et une isolation parfaite entre les environnements de staging et de production via les namespaces.

Même si les méthodes agiles dominent, l'UML reste crucial pour structurer la pensée avant de coder. Le diagramme de classes fige la structure de la base de données, et le diagramme de séquence clarifie les flux complexes (ex: paiement). Cela évite de refactorer 50% du code en cours de route.

Le staging est le filet de sécurité. C'est un miroir exact de la production où l'on peut casser les choses sans impacter les utilisateurs finaux. C'est là que l'on valide les migrations de base de données et les nouvelles features avant le déploiement critique.